智能汽車中防碰撞系統(tǒng)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響及價(jià)值

按照目前智能汽車技術(shù)發(fā)展方向，車輛最終可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛和自動(dòng)操控。而且，這些自動(dòng)駕駛的車輛并不是獨(dú)立操作的，而是通過傳感器和V2X交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)車與外部環(huán)境，以及車與車之間的信息互動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確而安全的自動(dòng)駕駛功能，如果這樣技術(shù)在3年能成熟起來，那么在以后的道路交通中，車禍將極少發(fā)生，至少在正常操作的情況下，很難發(fā)生碰撞事故。

博世汽車等大佬正在研究這項(xiàng)技術(shù)，博世汽車的底盤控制系統(tǒng)總監(jiān)Frank S. Sgambati先生說，博世汽車正在研究新一代的駕駛輔助系統(tǒng)，這套系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)“無碰撞”駕駛。

我們要注意的一點(diǎn)是，信息系統(tǒng)也可以出現(xiàn)錯(cuò)誤和崩潰的情況，但是一些專家也指出，這個(gè)問題可以通過安裝備用系統(tǒng)的方法解決。如果主系統(tǒng)崩潰了，那么備用系統(tǒng)一樣可以實(shí)現(xiàn)安全駕駛操作。這套系統(tǒng)在未來可能會(huì)大量減少因?yàn)檐嚨湆?dǎo)致大量的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。據(jù)數(shù)據(jù)模型推測，這套系統(tǒng)每年可拯救30000人的生命，具有深遠(yuǎn)意義。

在汽車發(fā)展史上，行車安全一直備受重視，車企耗費(fèi)了大量人力物力去研究如何減少駕駛員和乘客在遭遇車禍時(shí)所受的傷害，并且在車輛上安裝了大量的安全設(shè)施。但是，基于現(xiàn)在的信息交互技術(shù)、自動(dòng)駕駛汽車通過智能防碰撞系統(tǒng)，可能不再需要高強(qiáng)度的鋼結(jié)構(gòu)、防滾架、安全氣囊等一系列安全措施，這樣的話，汽車的自重就能大大減輕。

通過防碰撞系統(tǒng)，不僅汽車自身的重量能夠減輕，而且車內(nèi)用于駕駛操控和防撞安全措施的空間可以用來實(shí)現(xiàn)別的功能，這些空間可以用于建造移動(dòng)辦公或者重構(gòu)空間來滿足車輛使用者不同的需求。此外，防撞智能車還會(huì)對(duì)當(dāng)今的車輛設(shè)計(jì)、發(fā)展和具體的制造工藝、制造成本乃至生產(chǎn)工具產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

但，并不是所有人都樂于接受這種改變，這種對(duì)整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)都發(fā)生重大影響的事，想想都會(huì)覺得背脊一涼。例如，鋼鐵生產(chǎn)商就可能遭受大幅的銷量下滑，對(duì)鋼架的輕量化和連接密度要求就可能被新材料替代，而電力供應(yīng)商則相反，他們的銷量會(huì)因?yàn)樾枨蟮脑龃蠖蠓鲩L，目前新能源電動(dòng)汽車就呈現(xiàn)了這一趨勢，國網(wǎng)電力、南方電網(wǎng)等大佬都參與到充電與供電的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大戰(zhàn)役中來。除此之外，在防碰撞汽車的生產(chǎn)模式下，汽車生產(chǎn)鏈條將變得更短，有點(diǎn)像我們常說的“軟件定義汽車”。在測試方面，要求會(huì)比現(xiàn)在的汽車生產(chǎn)模式簡單很多。這也可以倒逼新能源汽車行業(yè)和像電力消費(fèi)品一類的快消品行業(yè)，重視彼此在產(chǎn)業(yè)鏈中的資源錯(cuò)配。

如果把傳統(tǒng)汽車向防碰撞智能汽車方向發(fā)展視作一場變革，那么這場變革影響的范圍將遠(yuǎn)不止汽車制造行業(yè)。盡管有可能找到新的售后或私人定制市場，現(xiàn)有的從事汽車修理與維護(hù)的商店還是可能會(huì)失去大量的市場。急救中心和醫(yī)院也可以更為冷清，在現(xiàn)代社會(huì)，車禍?zhǔn)且豁?xiàng)重大的意外送醫(yī)原因。據(jù)統(tǒng)計(jì)，這一變革將減少200萬名需要送去急診室的傷者，還有24萬民需要送去醫(yī)院的傷者。但是對(duì)保險(xiǎn)業(yè)來說，卻不是個(gè)好消息，交通意外險(xiǎn)是保險(xiǎn)業(yè)長期穩(wěn)定必配的可觀收入項(xiàng)目，如果防碰撞智能汽車成功上市，那么不只影響交通意外險(xiǎn)，可能基于駕駛?cè)说乃斜ｋU(xiǎn)都會(huì)淡出市場。

除了對(duì)商業(yè)市場的影響以外，自動(dòng)駕駛車輛還可能需要政府管理部門配合。例如，相關(guān)的交通法律法規(guī)可能需要修改來適應(yīng)車輛自動(dòng)駕駛模式。政府將面臨交通違章罰款減少和因?yàn)樽詣?dòng)駕駛不再需求太多的高速公路巡警而造成的收入下降和失業(yè)問題。當(dāng)然，政府也可以考慮收取其他費(fèi)用來平衡這個(gè)問題，例如，收取設(shè)施費(fèi)用，包括探頭、監(jiān)控器、車聯(lián)網(wǎng)傳感器、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的監(jiān)管平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施，并且后期需要大量的專業(yè)維護(hù)。

目前，速銳得科技為大量防碰撞智能提車提供汽車CAN總線數(shù)據(jù)，主要包含了車速、轉(zhuǎn)向角度、制動(dòng)信號(hào)、轉(zhuǎn)向燈、油門踏板深度等核心數(shù)據(jù)，為企業(yè)定制樣車DEMO提供強(qiáng)有力的汽車數(shù)據(jù)支撐和汽車各種傳感器數(shù)據(jù)的采集服務(wù)。在高安全性智能汽車駕駛輔助操作系統(tǒng)中，針對(duì)汽車駕駛涉及多變量、事件具有突發(fā)性、駕駛狀態(tài)、行駛工況不等的情況下，更需要一套可靠的數(shù)據(jù)模型、表示方法、系統(tǒng)構(gòu)成和仿真研究。根據(jù)實(shí)際行駛信息，可以實(shí)現(xiàn)推斷出目前所采用的行動(dòng)是否安全或進(jìn)行下一步的違規(guī)預(yù)警機(jī)制和新選安全駕駛模型，甚至直接操縱汽車，確保駕駛?cè)藛T的安全。智能汽車系統(tǒng)未來就像飛機(jī)一樣，內(nèi)置一個(gè)“黑匣子”，在不斷的測試和數(shù)據(jù)模型建立中，持續(xù)、穩(wěn)步、可靠向前推進(jìn)。

最終，車輛的大小、形狀和設(shè)計(jì)將可能完全被顛覆，這對(duì)于軟件企業(yè)、汽車電子和智能汽車設(shè)計(jì)、生產(chǎn)企業(yè)及相關(guān)設(shè)備和制造能力來說都是未來潛在巨大商機(jī)。